[선형대수학] Singular Value Decomposition
특이값 분해 (Singular Value Decomposition, SVD): 선형 변환의 숨겨진 보물 지난 포스팅에서는 복소 행렬과 스펙트럼 분해에 대해 알아보았다. 이번에는 선형대수학의 마지막 주제이자 강력한 도구인 특이값 분해(Singular Value Decomposition, SVD) 에 대해 자세히 알아보겠다. SVD는 행렬을 특이값(singular value)과 특이 벡터(singular vector)를 이용하여 분해하는…